Value Network是AlphaGo第一次提出来的，它的作用是为给定的局面打分，类似于之前MinMax算法中的估值函数(这也是我们提到的围棋AI中的一个难点，之前的研究都回避的这方面的工作)。Value Network可以给某个特定的局面打分，这样，在MCTS做Selection的时候，可以更准确的评估一个子节点的优劣，避免不必要的Expansion和Rollout Simulation。退伍军人被顶替
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